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Ciência, tecnologia e desenvolvimento. Inovação e competitividade. Fontes de inovação. Modelos de inovação. Política industrial e de ciência e tecnologia. O modelo da Triple Hélice. Sistemas de inovação. Pólos, parques e incubadoras de empresas de base tecnológica. Agências de Fomento. Incentivos fiscais. A Lei da Inovação e sua regulamentação. Propriedade intelectual. Proteção e acesso aos recursos genéticos. Tecnologia e Inovação na Sociedade do Conhecimento.
Disciplina com ementa variável, de acordo com os desenvolvimentos das linhas de pesquisa do Programa. Geralmente essas disciplinas estão relacionadas às atividades de pesquisa e extensão realizadas na área de concentração do curso de mestrado.
Introdução à área de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD) e em textos (KDT). Processo de descoberta de conhecimento e suas etapas. Estrutura da informação. Mineração de dados: definição, objetivos e motivação. Tarefas de Mineração de Dados: Classificação, Agrupamento e Associação. Mineração de textos: definição, objetivos e motivação. Tarefas de Mineração de Textos: Classificação, Agrupamento, Correlação e Associação. Recuperação de Informação: histórico, estruturas, modelos. Sistemas de Recomendação: histórico, abordagens, métricas de avaliação. Tecnologia semântica: ontologias, modelagem e representação de ontologias, inferência, integração com bases de dados. Desenvolvimento de sistemas baseados em conhecimento.