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Conceitos básicos: espaço amostral, eventos e axiomas da teoria de probabilidades. Processos Estocásticos: definição, cadeias de Markov e matriz de transição. Teoria de Filas: sistemas M/M/1, M/M/c e M/M/c/k. Geração de variáveis pseudo-aleatórias. Formulação de modelos de simulação. Interpretação de resultados e uso de computadores.
- Professor: Luis Orlando Emerich dos Santos
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